61% de revisiones de defectos más rápidas, decisiones de mantenimiento más inteligentes
Descubra cómo Boralex, uno de los mayores operadores de Francia, aprovechó los modelos de Inteligencia Artificial de SkyVisor para que la detección de anomalías en las palas fuera más rápida y fiable.
Anomalías analizadas
Precisión de clasificación
Reducción del tiempo de detección de defectos
Por análisis de inspección
Descubra los defectos ocultos de las palas, reduzca la revisión manual y acelere las decisiones de mantenimiento. Descargue ahora el estudio de caso
Por qué la detección de anomalías en los álabes basada en IA es fundamental para agilizar el análisis de datos de inspección a gran escala
Cómo Boralex aprovechó los modelos de inteligencia artificial de SkyVisor para agilizar y hacer más eficientes las evaluaciones independientes.
Principales ventajas del in-housing mediante análisis de IA y drones
Estrategias y métodos probados para un mantenimiento predictivo más inteligente
Eche un vistazo a nuestro proceso de IA
Esta fase incluye varias etapas de preprocesamiento, que aprovechan al máximo los algoritmos de visión por ordenador y los segmentadores de aprendizaje automático para preparar los datos.
Consulte los resultados definitivos en webapp, analice los defectos y tome las decisiones relativas a las próximas operaciones y al mantenimiento basándose en dichos resultados.
A partir de las variables contextuales recogidas durante el vuelo automático, un algoritmo especial afina los resultados para asegurarse de que se ajustan a sus necesidades
En el corazón del proceso de detección de defectos mediante IA se encuentran nuestros detectores personalizados, que potencian el proceso gracias a un proceso de aprendizaje automático de última generación.