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Estudio de caso | Cómo Boralex aceleró las inspecciones de palas eólicas con IA

61% de revisiones de defectos más rápidas, decisiones de mantenimiento más inteligentes

Descubra cómo Boralex, uno de los mayores operadores de Francia, aprovechó los modelos de Inteligencia Artificial de SkyVisor para que la detección de anomalías en las palas fuera más rápida y fiable. 

Principales resultados

742

Anomalías analizadas

95%

Precisión de clasificación

-61%

Reducción del tiempo de detección de defectos

8 minutos

Por análisis de inspección

Recursos de acceso

Descubra los defectos ocultos de las palas, reduzca la revisión manual y acelere las decisiones de mantenimiento. Descargue ahora el estudio de caso

¿Qué es lo que mejor describe a su empresa?

Cliente Testimonio

"Con SkyVisor, lo que antes llevaba horas ahora lleva minutos. La IA ofrece resultados precisos y procesables que nos ayudan a responder más rápido que nunca."

Pierre-Alain Dubois, Director de Excelencia Operativa

Lo que aprenderá

  • Por qué la detección de anomalías en los álabes basada en IA es fundamental para agilizar el análisis de datos de inspección a gran escala

  • Cómo Boralex aprovechó los modelos de inteligencia artificial de SkyVisor para agilizar y hacer más eficientes las evaluaciones independientes.

  • Principales ventajas del in-housing mediante análisis de IA y drones

  • Estrategias y métodos probados para un mantenimiento predictivo más inteligente

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