Étude de cas : Comment Boralex a accéléré l'inspection des pales d'éoliennes grâce à l'IA

Analyse des défauts 61 % plus rapides, des décisions de maintenance plus intelligentes

Découvrez comment Boralex, l'un des plus grands opérateurs français, a exploité les modèles d'intelligence artificielle de SkyVisor pour accélérer et fiabiliser la détection des anomalies dans les lames. 

Principaux résultats

742

Anomalies analysées

95%

Précision de classification

-61%

Temps réduit pour la détection des défauts

8 min

D'analyse par inspection

Accès aux ressources

Découvrez les défauts cachés des lames, réduisez les révisions manuelles et accélérez les décisions de maintenance. Téléchargez l'étude de cas maintenant !

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Client Témoignage 

"Avec SkyVisor, ce qui nous prenez des heures, prends maintenant quelques minutes. L’IA livre des résultats précis et exploitables qui nous aident a réagir plus rapidement que jamais."

Pierre-Alain Dubois, Responsable Excellence Opérationnelle

Ce que vous apprendrez

  • Pourquoi la détection des anomalies des lames pilotée par l'IA est essentielle pour rationaliser l'analyse des données d'inspection à grande échelle.

  • Comment Boralex a tiré parti des modèles d'IA de SkyVisor pour rendre les évaluations indépendantes plus rapides et plus efficaces.

  • Principaux avantages de l'in-housing à l'aide de l'analyse de l'IA et des drones.

  • Stratégies et méthodes éprouvées pour une maintenance prédictive plus intelligente

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