Para los operadores de aerogeneradores, la creciente demanda de energías renovables y el aumento de los costes de mano de obra y equipos ponen de manifiesto las deficiencias de las estrategias tradicionales de operación y mantenimiento (O&M) de alcance total. Las estadísticas son alarmantes: el 65% de los costes de O&M son imprevistos, lo que altera los calendarios y las cadenas de suministro. El mantenimiento de las palas del rotor consume por sí solo el 22% de los costes de las turbinas, y los fallos de las palas y del tren de transmisión representan el 80% de estos gastos imprevistos. Estas cifras ponen de manifiesto que las estrategias tradicionales de O&M no responden a las necesidades cambiantes del sector.
Sin embargo, están surgiendo soluciones innovadoras de IA para la detección de defectos en palas de material compuesto, que aprovechan la tecnología de vanguardia para contribuir a la transformación digital de las prácticas de O&M.
SkyVisor, una empresa francesa creada en 2018 y que opera en 30 mercados de todo el mundo, ofrece un paquete de software todo en uno para la gestión de activos de energías renovables, que cuenta con una app de vuelo automático de drones y una plataforma de gestión de activos impulsada por IA.
A medida que el sector evolucionaba, la empresa notó un cambio significativo: los operadores, que antes se centraban en desarrollar el mayor número posible de proyectos, empezaron a centrarse en el rendimiento de las turbinas tras la caída de los precios de garantía de la energía, invirtiendo más en la explotación y el mantenimiento de sus activos.
Con seis años de experiencia y 10 GW de activos inspeccionados, SkyVisor se ha convertido en un líder de confianza del sector, que apoya y suministra a los operadores software especializado de O&M. La empresa cuenta con el respaldo de clientes como EDF, RES y RWE.
En la actualidad, la empresa está transformando las inspecciones mediante un enfoque de aprendizaje profundo desarrollado por su equipo de ingenieros de expert . Este método innovador mejora la precisión y la eficiencia en la detección de defectos, lo que permite a los operadores realizar las inspecciones de forma autónoma.
Atrás quedaron los días en que los fabricantes de equipos originales (OEM) se encargaban de todo el mantenimiento. Hoy en día, los operadores se encargan cada vez más de la gestión de activos, utilizan drones portátiles para inspecciones internas y se centran en la producción más allá de la instalación. Tradicionalmente, las evaluaciones del estado de las palas se realizaban mediante inspecciones por contacto cada 7 o 10 años, que exigían muchos recursos.
Sin embargo, estas inspecciones no satisfacían la necesidad real: la capacidad de ajustar la frecuencia de inspección en función del estado real de la turbina. Ahora, los drones autónomos equipados con el software de SkyVisor permiten realizar inspecciones siempre que sea necesario, proporcionando información detallada y rentable para la evaluación del estado y el mantenimiento predictivo.
Al realizar inspecciones internas frecuentes con drones, los posibles problemas pueden abordarse antes de que afecten al rendimiento. Por ejemplo, los defectos que requieren una estrecha vigilancia pueden inspeccionarse mensualmente con el modelo de inspección ilimitada de SkyVisor, mientras que las turbinas nuevas en regiones de baja erosión pueden inspeccionarse con una frecuencia reducida.
Con más de 8.000 inspecciones realizadas, la solución eólica de la empresa agiliza el proceso de inspección. El software de vuelo automatizado con drones inspecciona el e palas o y la torre de cada turbina en tan solo 18 minutos, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de la normativa local. Este enfoque hace hincapié en la alta calidad y la estandarización de los datos, la flexibilidad en la programación de las inspecciones y un importante ahorro de tiempo y costes.
Su aplicación de inspección de palas guía a drones 100% autónomos para recopilar datos precisos y de alta calidad a lo largo del ciclo de vida de la turbina, lo que permite a los operarios controlar los defectos con la misma precisión que los médicos siguen los cambios en una marca de nacimiento.
Reduzca el tiempo de inactividad y mejora el mantenimiento de la torre
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