KI-Analytik
Profitieren Sie von den neuesten Erkenntnissen der artikulierten Intelligenz, um eine schnelle Fehlererkennung zu gewährleisten.
Unsere hochmoderne Software ist Ihr tägliches Werkzeug
Mit unserer webbasierten Plattform war es noch nie so einfach, Fehler zu analysieren
Erweiterte KI-Verarbeitung
Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Fehlerberichte um bis zu 50 % dank unserer KI-basierten automatischen Fehlererkennung.
Kundenspezifische Detektoren
Nutzen Sie unsere hochmoderne KI-Pipeline, die speziell für die Photovoltaik- und Windenergiebranche entwickelt wurde.
Unerreichte Präzision
Sorgen Sie für eine unvergleichliche Präzision bei der Erkennung und Analyse von Fehlern, indem Sie unsere maßgeschneiderten, fortschrittlichen KI-Tools zusammen mit Expertenanalysen einsetzen.
Erforschen Sie es selbst
Werfen Sie einen genaueren Blick auf unsere KI-Pipeline
Vorverarbeitung
Diese Phase umfasst mehrere Vorverarbeitungsschritte, bei denen Computer-Vision-Algorithmen und maschinelle Lernverfahren zur Aufbereitung der Daten eingesetzt werden
Endgültige Ergebnisse
Abrufen der Endergebnisse über die Webapp, Analyse der Mängel und Treffen von Entscheidungen über den weiteren Betrieb und die Wartung auf der Grundlage der Ergebnisse
Nachbearbeitung
Auf der Grundlage von Kontextvariablen, die während des automatischen Fluges erfasst werden, nimmt ein spezieller Algorithmus eine Feinabstimmung der Ergebnisse vor, um sicherzustellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen
Kernfehler-Detektor
Das Herzstück der KI-Fehlererkennungspipeline sind unsere maßgeschneiderten Detektoren, die den Prozess dank modernster maschineller Lernverfahren beschleunigen
Höhere Effizienz mit unseren fortschrittlichen Tools
SkyVisor hat eine hochmoderne KI-Pipeline für Branchenexperten entwickelt
Photovoltaisches Modul
Fotovoltaikmodule sind sehr fehleranfällig. Der SkyVisor KI-Fehlerdetektor wurde mit Milliarden von Fehlerbeispielen trainiert, um sicherzustellen, dass er auch den kleinsten Fehler erkennt. Ganz gleich, ob Ihr Modul ein Diodenproblem, einen Absturz, Verschmutzung oder Schatten aufweist, unter PID leidet oder einfach nur nicht angeschlossen ist, unsere KI-Pipeline wird es für Sie finden.
Rotorblatt aus Verbundwerkstoff
So funktioniert die Pipeline
Profitieren Sie von einem hochintegrierten, hochmodernen KI-Workflow direkt von Ihrer SkyVisor Web Asset Manager-Plattform

1. Hochladen
Wenn Ihre Solar- oder Windinspektion abgeschlossen ist, legen Sie einfach alle Bilder auf der Plattform ab, um die automatische Sortierung und KI-Verarbeitung zu starten.

2. Überprüfung
Ihre Daten durchlaufen dann unsere KI-Pipeline und nach nur wenigen Minuten werden Fehler an Verbundwerkstoffen oder PV-Modulen identifiziert.

3. Teilen
Alle Entdeckungen sind dann auf unserer Online-Webplattform verfügbar, Sie müssen dann nur noch Maßnahmen ergreifen. Nutzen Sie dazu den automatisch erstellten Bericht.
Unsere Unterstützung beginnt
dort, wo es darauf ankommt
Ob wir Sie bei der Auswahl und Vorbereitung von Drohnen unterstützen, eintägige Schulungen vor Ort oder aus der Ferne anbieten, an sieben Tagen in der Woche rund um die Uhr telefonischen Support leisten oder fachkundige Beratung anbieten - wir begleiten Sie bei jedem Schritt auf Ihrem Weg! Unsere eintägigen Schulungen und die E-Learning-Plattform SkyVisor stellen sicher, dass Sie jederzeit und überall Zugang zu umfassenden Schulungsunterlagen haben.
Unser Preismodell
Internalisierung
Durch die Internalisierung unserer Lösung wird Ihr Team darin geschult, SkyVisor zu nutzen, um bei der Inspektionsplanung, der Fehleranalyse, der Schadensbeurteilung und dem Reparaturmanagement völlig autonom zu sein.
- Unbegrenzte Anzahl von Inspektionen pro Jahr
- Leistungsstarke AI- und ML-Tools für effiziente Betriebsanalysen
- Automatische Flugdrohnen-App, Asset-Management-Plattform und Feld-App
Entdecken Sie unsere Software-Suite
Digitalisieren Sie Ihr gesamtes Portfolio mit nur einer Lösung
Vor-Ort-Feld-App
Plattform zur Anlageverwaltung
Unsere Webplattform vereinfacht die Fehlererkennung, die Überwachung des Lebenszyklus von Anlagen und die Zusammenarbeit